Anthropic выпустила Claude AI Science: анализ геномов ускоряется в 10 раз без отправки данных на сервер

Anthropic до сих пор развивала Claude AI как универсальную модель с доступом через официальный сайт Claude AI или API. Осенью прошлого года компания начала подключать модель к научной экосистеме через коннекторы и навыки. Claude Science, логичное продолжение: полноценное приложение-верстак, заточенное под биологию, геномику, химию и смежные области. Бета-версия доступна подписчикам тарифов Pro, Max, Team и Enterprise.

Как устроен научный верстак?

Claude Science работает не на новой модели, а на существующих моделях Claude AI. Приложение добавляет поверх модели архитектуру из нескольких ИИ-агентов (автономных программ, которые выполняют задачи по цепочке без ручного контроля на каждом шаге).

Пользователь общается с одним координирующим агентом на обычном языке. Тот при необходимости запускает дополнительных агентов, включая специализированных, которые исследователь может создать сам. Отдельный агент-рецензент проверяет результаты по ходу работы:

• Ищет цитаты, которые не удаётся отследить до первоисточника
• Сравнивает графики с кодом, который их породил
• Автоматически исправляет найденные несоответствия

Приложение устанавливается на macOS или Linux. Можно подключиться к удалённой машине по SSH или к узлу высокопроизводительного кластера (HPC, мощный вычислительный комплекс, который обычно стоит в университете или институте).

Данные остаются в лаборатории

Ключевой момент для любой лаборатории с чувствительными данными: приложение работает на собственной инфраструктуре учёного. Большие или конфиденциальные наборы данных не покидают локальную систему. В Claude AI отправляется только контекст, необходимый для текущего шага.

Когда анализ требует больше мощности, чем может дать ноутбук (например, фолдинг белка, то есть предсказание трёхмерной структуры белковой молекулы), Claude Science составляет план, запрашивает одобрение пользователя и отправляет задачу на кластер учёного или его аккаунт в облачном сервисе Modal. Масштаб, от одного GPU до сотен.

Что показали первые пользователи?

Бета-тестеры уже провели анализ одноклеточного РНК-секвенирования, спроектировали CRISPR-скрины (эксперименты по редактированию генов), предсказали структуры белков и выполнили хеминформатический анализ.

• Поиск мишеней для лекарств. Компания Manifold Bio использовала Claude Science для отбора терапевтических мишеней. Приложение оценивало экспрессию на поверхности клетки, транспорт белков и безопасность, а затем ранжировало кандидатов по собственным критериям Manifold. По словам компании, приложение выполнило весь процесс от начала до конца, чего обычный ИИ-ассистент для кода не делает.
• Литературный обзор на сотню страниц. Жером Леко из Института Аллена создал шаблон из примерно 20 пользовательских навыков. Суб-агенты прочитали тысячи статей и загрузили выводы в базу. Конвейер затем писал каждую секцию обзора парами агентов «автор-критик». Раньше такие обзоры занимали у его группы до двух лет. Сейчас у него около 10 обзоров, многие на 100 и более страниц.
• Геномная эпидемиология. Стивен Фрэнсис из UCSF изучает молекулярную эпидемиологию глиомы (опухоли мозга). Claude Science провёл анализ зародышевых линий примерно в десять раз быстрее прежнего процесса. Группа независимо подтвердила результаты.

Как расширять приложение?

Claude Science не имеет отдельного API для инференса (получения ответов модели). Расширение идёт через коннекторы и навыки, которые сохраняются между сессиями.

Лабораторный инструмент подключается через коннектор по протоколу MCP (Model Context Protocol, стандарт подключения внешних инструментов к ИИ-модели). Готовый конвейер можно сохранить как переиспользуемый навык, файл с описанием шагов. В будущих сессиях эти коннекторы и навыки подхватываются автоматически.

Что делать с этим прямо сейчас?

Биоинформатику или исследователю в РФ и СНГ это, пожалуй, самая практичная часть. Если ваша лаборатория работает с чувствительными геномными или клиническими данными и вы не можете отправлять их на чужие серверы, Claude Science позволяет держать данные на месте. Нужен доступ к тарифу Pro или выше на официальном сайте Claude AI. Из ограничений: приложение пока работает только на macOS и Linux, а доступность из России зависит от политики Anthropic по региону.

Автору Дзена, который пишет о науке или медицине, полезно понимать, что научные статьи скоро начнут создаваться конвейером агентов, а не одним человеком. Литературные обзоры на 100 страниц за недели вместо двух лет меняют скорость появления научного контента. Это стоит учитывать, оценивая источники.

Предпринимателю в биотехе имеет смысл присмотреться к модели, где ИИ не просто отвечает на вопросы, а ведёт весь исследовательский конвейер. Manifold Bio уже использует это для отбора лекарственных мишеней.

Anthropic превратила свою модель из собеседника в инструмент, который ведёт лабораторный журнал и управляет кластером. Для учёных, работающих с конфиденциальными данными, это конкретный аргумент попробовать бету уже сейчас, пока конкуренты предлагают только чат.

По данным Anthropic