Anthropic обучала Claude на пиратских книгах: иск на $70 млрд и сделка за $1,5 млрд

Anthropic, разработчик чат-бота Claude, была основана в 2021 году выходцами из OpenAI, братом и сестрой Дарио и Даниэлой Амодеи, которые ушли из-за несогласия с коммерческим курсом компании Сэма Альтмана. Стартап зарегистрирован как корпорация общественного блага (Public Benefit Corporation, PBC), редкая юридическая форма, позволяющая ставить безопасность ИИ выше прибыли акционеров. Однако в январе 2026 года всплыли судебные документы, показавшие, что обучающие данные (training data, массивы текстов, на которых модель училась понимать язык) для Claude частично брали из пиратских библиотек. Источник этих фактов, материалы коллективного иска правообладателей.

Что стояло за технологией Claude?

Первые два года Anthropic работала в режиме секретности. Пока OpenAI агрессивно продвигала свои продукты, команда Амодеи разрабатывала метод под названием «Конституционный ИИ» (Constitutional AI). Суть проста: вместо того чтобы нанимать тысячи модераторов для проверки ответов, инженеры встроили в модель набор базовых принципов, своего рода внутреннюю конституцию. Модель сама оценивает свои ответы по этим правилам.

В начале 2023 года появился Claude. Его главное отличие от конкурентов: способность обрабатывать большие объёмы текста без потери качества. Большинство нейросетей хорошо помнят начало и конец длинного документа, но «забывают» середину. Инженеры Anthropic перестроили механизм внимания (attention, способ модели распределять фокус по тексту), чтобы Claude удерживал контекст по всей длине документа.

Anthropic также одной из первых внедрила полное кэширование контекста. Когда вы загружаете книгу или большой документ через Anthropic API, Claude обрабатывает его структуру один раз. Все последующие вопросы к тому же тексту обрабатываются без повторного «перечитывания», что экономит и время, и деньги. Anthropic API key, ключ доступа к этой системе, открывает разработчикам именно эту возможность: загрузить объёмный текст и работать с ним многократно без лишних затрат.

К 2024-2025 годам Claude эволюционировал до версий 3 и 3.5. Линейки Opus и Sonnet показали результаты выше конкурентов в математике, программировании и анализе данных, по данным судебных материалов и публичных бенчмарков компании.

Откуда взялись обучающие данные?

Здесь начинается самая неудобная часть истории. Судебные документы показали, что сооснователь Anthropic Бен Манн в 2021 году на протяжении одиннадцати дней непрерывно скачивал книги из LibGen, крупнейшей пиратской библиотеки. Скриншот его браузера с торрент-клиентом фигурирует в материалах дела.

Год спустя Манн отправил коллегам ссылку на ресурс Pirate Library Mirror, пиратский архив, который открыто признавал нарушение авторских прав.

Когда риски использования пиратского контента стали очевидны, компания запустила операцию Project Panama (начало 2024 года). План: оптовая скупка миллионов подержанных бумажных книг. Корешки срезались гидравлическими ножами, страницы сканировались, после чего физические книги уничтожались. Для руководства наняли Тома Терви, ветерана проекта Google Books. Anthropic потратила на это десятки миллионов долларов.

Но и это не спасло компанию от юридических последствий.

Иск и мировое соглашение

В 2025 году авторы подали коллективный иск, охватывающий всех правообладателей, чьи книги попали в пиратские библиотеки. Ущерб оценили примерно в $70 млрд, сумма, которая ставила под вопрос существование компании.

В августе 2025 года стороны заключили мировое соглашение. Anthropic согласилась выплатить авторам $1,5 млрд. Разрыв между $70 млрд ущерба и $1,5 млрд компенсации говорит сам за себя: правообладатели получили около 2% от заявленной суммы.

При этом Google и Amazon к тому моменту уже вложили в Anthropic миллиарды долларов. Статус PBC не помешал компании привлечь колоссальное финансирование, но и не защитил от скандала с обучающими данными.

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Ваш текст потенциально может быть частью обучающей выборки любой крупной модели. Дело Anthropic показало, что даже «этичная» компания не застрахована от использования контента без разрешения. Если вы создаёте книги или объёмные материалы, стоит следить за развитием судебной практики по авторским правам в контексте ИИ.

Тем, кто работает с Claude через Anthropic API. Функция кэширования контекста делает Claude удобным инструментом для анализа больших русскоязычных текстов: загрузили документ один раз, задаёте десятки вопросов без повторной оплаты за обработку. Для тех, кто анализирует договоры, книги, исследования, это реальная экономия. Anthropic API key открывает доступ к этим возможностям, и они работают с русским языком.

Предпринимателям из РФ и СНГ. Anthropic API формально доступен через VPN и зарубежные платёжные средства, прямого доступа из России нет. Из российских аналогов для работы с большими документами можно рассмотреть YandexGPT и GigaChat, хотя их контекстные окна пока скромнее.

Тем, кто пользуется Claude для работы с текстами, скандал не отменяет технических достоинств модели, кэширование контекста и длинное контекстное окно по-прежнему экономят время и деньги при анализе документов. Но знать, на чём построен инструмент, полезно: это помогает оценивать риски и осознанно выбирать, кому доверять свои данные.

По данным судебных материалов коллективного иска правообладателей против Anthropic