Anthropic и Samsung проектируют свой процессор, чтобы уйти от чипов Nvidia для ИИ
Anthropic и Samsung вместе проектируют собственный ИИ-чип: компания ещё не решила, для каких задач он будет использоваться, но уже ведёт переговоры с корейским производителем, чтобы снизить зависимость от чипов Nvidia для ИИ.

Anthropic присоединяется к гонке за собственные процессоры вслед за OpenAI, Amazon и Google, и это прямой сигнал: зависимость от единственного поставщика чипов становится стратегическим риском, который крупнейшие ИИ-компании больше не готовы терпеть.
По данным The Information, Anthropic связалась с Samsung, чтобы обсудить совместную разработку чипа для ИИ. Ещё в апреле Reuters сообщало, что компания рассматривает идею собственного процессора как ответ на дефицит чипов. Теперь, судя по переговорам с Samsung, замысел перешёл из стадии «обсуждаем» в стадию «ищем партнёра».
При этом Anthropic, по данным The Information, пока не определилась ни с назначением чипа, ни с его архитектурой, ни с мощностью. Компания подтвердила TechCrunch, что диверсифицированный набор оборудования с процессорами Google, Amazon и Nvidia остаётся основой её вычислительной стратегии. О партнёрстве с Samsung Anthropic отказалась комментировать подробнее.
| Что | Когда | Кто | Цена |
|---|---|---|---|
| Переговоры Anthropic и Samsung о совместной разработке ИИ-чипа | Сообщение The Information от июня 2025 года | Anthropic (разработчик Claude) и Samsung (производитель полупроводников) | Не раскрыта |
Зачем Anthropic собственный чип?
- Снижение зависимости от Nvidia. Сейчас чипы Nvidia для ИИ занимают доминирующую позицию на рынке. Собственный процессор даёт компании страховку от дефицита и ценового давления.
- Конкурентный ответ OpenAI. На прошлой неделе OpenAI совместно с Broadcom анонсировала свой процессор для инференса (инференс, это этап, когда обученная модель обрабатывает ваши запросы) под названием Jalapeño. По заявлению OpenAI, чип показывает лучшую энергоэффективность на ватт по сравнению с конкурентами.
- Samsung уже внутри индустрии. Samsung производит компоненты для чипов Nvidia, использует программное обеспечение Nvidia на своих фабриках. Компании строят совместный завод по производству ИИ-чипов в Южной Корее. Samsung также обсуждает сотрудничество с Google в области производства процессоров.
- Тренд, а не исключение. Amazon и Google уже предлагают собственные TPU (специализированные процессоры для обучения и работы нейросетей) в составе своих облачных сервисов. Anthropic идёт тем же путём.
Как следить за развитием событий?
- Следите за обновлениями на сайте Anthropic (anthropic.com), где компания публикует официальные анонсы по инфраструктуре.
- Отслеживайте публикации The Information и Reuters, именно они первыми сообщили о переговорах.
- Проверяйте блог Samsung Semiconductor: если партнёрство состоится, корейская сторона, вероятно, объявит о нём отдельно.
Что это значит для России?
Российские компании, развивающие ИИ, сталкиваются с тем же вопросом: чипы Nvidia для ИИ труднодоступны из-за экспортных ограничений. Крупные игроки вроде Яндекса и Сбера используют собственные облачные мощности, но конкретных данных о разработке ими собственных процессоров в открытых источниках нет.
| Параметр | Anthropic (планы) | Яндекс / Сбер (текущая ситуация) |
|---|---|---|
| Собственный чип | Проектируется совместно с Samsung | Публичных данных о разработке собственных чипов нет |
| Облачные вычисления | Использует мощности Google, Amazon | YandexCloud, SberCloud с доступными GPU |
| Модели | Claude (закрытая модель) | YandexGPT, GigaChat (закрытые модели) |
Для авторов Дзена и предпринимателей из РФ прямого доступа к будущему чипу Anthropic не будет. Но сам тренд важен: чем больше компаний создают альтернативы Nvidia, тем выше шансы, что через два-три года рынок перестанет зависеть от одного поставщика, и это может облегчить доступ к вычислительным мощностям в том числе для российских проектов.
Anthropic пока не знает, какой чип хочет получить, и честно в этом признаётся. Это ранняя стадия, до готового продукта могут пройти годы. Но сам факт переговоров с Samsung говорит о серьёзности намерений: Samsung уже производит компоненты для Nvidia и строит с ней совместный завод.
На мой взгляд, для тех, кто работает с ИИ в России, главный вывод такой: монополия Nvidia размывается. OpenAI делает Jalapeño, Google и Amazon давно выпускают TPU, теперь Anthropic. Через несколько лет выбор процессоров для ИИ станет шире, а значит, цены на облачные вычисления могут снизиться, и это напрямую повлияет на стоимость API, которыми пользуются авторы и маркетологи.
Что сделать сегодня: ничего срочного. Но если вы планируете ИИ-проект с расчётом на 2026 год и далее, закладывайте в бюджет не только текущие тарифы, но и возможное удешевление инференса по мере появления конкурирующих чипов.
Частые вопросы
Когда появится чип Anthropic?
Дата не объявлена. По данным The Information, компания ещё не определилась с базовыми параметрами: назначением, архитектурой, мощностью. Речь идёт о стадии переговоров, а не о готовом продукте.
Anthropic откажется от Nvidia?
Нет. Компания прямо заявила TechCrunch, что диверсифицированный набор оборудования с чипами Google, Amazon и Nvidia остаётся основой вычислительной стратегии. Собственный процессор дополнит, а не заменит текущую инфраструктуру.
Повлияет ли это на стоимость Claude для пользователей?
Пока рано говорить. Собственные чипы Nvidia для ИИ обходятся дорого, и если Anthropic удастся создать процессор с лучшей энергоэффективностью (как заявляет OpenAI о своём Jalapeño), стоимость инференса может снизиться. Но до этого этапа, по текущим данным, далеко.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Microsoft вложит $2,5 млрд в корпоративный ИИ: картинки и Copilot тоже ускорятся
Microsoft в четверг объявила о запуске нового операционного подразделения Microsoft Frontier Company, которое будет заниматься внедрением корпоративного ИИ с…

Стоимость LLM: из чего складывается цена каждого запроса к нейросети
Стоимость LLM (большой языковой модели, той самой нейросети за ChatGPT или Claude) складывается из десятков скрытых переменных, и пятичасовой лимит на экране…
Большие языковые модели мыслят одинаково: как получить от ИИ неповторяющиеся идеи
Большие языковые модели (LLM, нейросети, которые генерируют текст) выдают на удивление одинаковые ответы на открытые вопросы, и австралийский стартап…
Комментарии