Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Anthropic и Samsung проектируют свой процессор, чтобы уйти от чипов Nvidia для ИИ

Anthropic и Samsung вместе проектируют собственный ИИ-чип: компания ещё не решила, для каких задач он будет использоваться, но уже ведёт переговоры с корейским производителем, чтобы снизить зависимость от чипов Nvidia для ИИ.

Anthropic и Samsung проектируют свой процессор, чтобы уйти от чипов Nvidia для ИИ
Почему это важно

Anthropic присоединяется к гонке за собственные процессоры вслед за OpenAI, Amazon и Google, и это прямой сигнал: зависимость от единственного поставщика чипов становится стратегическим риском, который крупнейшие ИИ-компании больше не готовы терпеть.

По данным The Information, Anthropic связалась с Samsung, чтобы обсудить совместную разработку чипа для ИИ. Ещё в апреле Reuters сообщало, что компания рассматривает идею собственного процессора как ответ на дефицит чипов. Теперь, судя по переговорам с Samsung, замысел перешёл из стадии «обсуждаем» в стадию «ищем партнёра».

При этом Anthropic, по данным The Information, пока не определилась ни с назначением чипа, ни с его архитектурой, ни с мощностью. Компания подтвердила TechCrunch, что диверсифицированный набор оборудования с процессорами Google, Amazon и Nvidia остаётся основой её вычислительной стратегии. О партнёрстве с Samsung Anthropic отказалась комментировать подробнее.

Что Когда Кто Цена
Переговоры Anthropic и Samsung о совместной разработке ИИ-чипа Сообщение The Information от июня 2025 года Anthropic (разработчик Claude) и Samsung (производитель полупроводников) Не раскрыта

Зачем Anthropic собственный чип?

  • Снижение зависимости от Nvidia. Сейчас чипы Nvidia для ИИ занимают доминирующую позицию на рынке. Собственный процессор даёт компании страховку от дефицита и ценового давления.
  • Конкурентный ответ OpenAI. На прошлой неделе OpenAI совместно с Broadcom анонсировала свой процессор для инференса (инференс, это этап, когда обученная модель обрабатывает ваши запросы) под названием Jalapeño. По заявлению OpenAI, чип показывает лучшую энергоэффективность на ватт по сравнению с конкурентами.
  • Samsung уже внутри индустрии. Samsung производит компоненты для чипов Nvidia, использует программное обеспечение Nvidia на своих фабриках. Компании строят совместный завод по производству ИИ-чипов в Южной Корее. Samsung также обсуждает сотрудничество с Google в области производства процессоров.
  • Тренд, а не исключение. Amazon и Google уже предлагают собственные TPU (специализированные процессоры для обучения и работы нейросетей) в составе своих облачных сервисов. Anthropic идёт тем же путём.

Как следить за развитием событий?

  1. Следите за обновлениями на сайте Anthropic (anthropic.com), где компания публикует официальные анонсы по инфраструктуре.
  2. Отслеживайте публикации The Information и Reuters, именно они первыми сообщили о переговорах.
  3. Проверяйте блог Samsung Semiconductor: если партнёрство состоится, корейская сторона, вероятно, объявит о нём отдельно.

Что это значит для России?

Российские компании, развивающие ИИ, сталкиваются с тем же вопросом: чипы Nvidia для ИИ труднодоступны из-за экспортных ограничений. Крупные игроки вроде Яндекса и Сбера используют собственные облачные мощности, но конкретных данных о разработке ими собственных процессоров в открытых источниках нет.

Параметр Anthropic (планы) Яндекс / Сбер (текущая ситуация)
Собственный чип Проектируется совместно с Samsung Публичных данных о разработке собственных чипов нет
Облачные вычисления Использует мощности Google, Amazon YandexCloud, SberCloud с доступными GPU
Модели Claude (закрытая модель) YandexGPT, GigaChat (закрытые модели)

Для авторов Дзена и предпринимателей из РФ прямого доступа к будущему чипу Anthropic не будет. Но сам тренд важен: чем больше компаний создают альтернативы Nvidia, тем выше шансы, что через два-три года рынок перестанет зависеть от одного поставщика, и это может облегчить доступ к вычислительным мощностям в том числе для российских проектов.

Мнение редакции dzen.guru

Anthropic пока не знает, какой чип хочет получить, и честно в этом признаётся. Это ранняя стадия, до готового продукта могут пройти годы. Но сам факт переговоров с Samsung говорит о серьёзности намерений: Samsung уже производит компоненты для Nvidia и строит с ней совместный завод.

На мой взгляд, для тех, кто работает с ИИ в России, главный вывод такой: монополия Nvidia размывается. OpenAI делает Jalapeño, Google и Amazon давно выпускают TPU, теперь Anthropic. Через несколько лет выбор процессоров для ИИ станет шире, а значит, цены на облачные вычисления могут снизиться, и это напрямую повлияет на стоимость API, которыми пользуются авторы и маркетологи.

Что сделать сегодня: ничего срочного. Но если вы планируете ИИ-проект с расчётом на 2026 год и далее, закладывайте в бюджет не только текущие тарифы, но и возможное удешевление инференса по мере появления конкурирующих чипов.

Частые вопросы

Когда появится чип Anthropic?

Дата не объявлена. По данным The Information, компания ещё не определилась с базовыми параметрами: назначением, архитектурой, мощностью. Речь идёт о стадии переговоров, а не о готовом продукте.

Anthropic откажется от Nvidia?

Нет. Компания прямо заявила TechCrunch, что диверсифицированный набор оборудования с чипами Google, Amazon и Nvidia остаётся основой вычислительной стратегии. Собственный процессор дополнит, а не заменит текущую инфраструктуру.

Повлияет ли это на стоимость Claude для пользователей?

Пока рано говорить. Собственные чипы Nvidia для ИИ обходятся дорого, и если Anthropic удастся создать процессор с лучшей энергоэффективностью (как заявляет OpenAI о своём Jalapeño), стоимость инференса может снизиться. Но до этого этапа, по текущим данным, далеко.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна
ai

Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна

Graph RAG (граф знаний для поиска по документам, дополняющий генерацию) позволяет даже компактным моделям с 2-8 миллиардами параметров решать сложные…

8 мин
LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке
ai

LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке

Конвейеры на базе больших языковых моделей (LLM, от англ. Large Language Model) часто теряют записи так, что итоговые проверки показывают успех, а пользователь…

7 мин
ai

Профи.ру встроил LLM поверх Elasticsearch: 150 000 запросов в час без замены движка

Дмитрий, лид отдела семантики в Профи.ру, рассказал, как команда встроила языковую модель в поиск услуг поверх Elasticsearch, не выбрасывая классический…

6 мин