Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Allbirds продала обувь за $43 млн и стала платформой стартапов по искусственному интеллекту

Компания Allbirds, ещё в марте торговавшая кроссовками, в апреле 2025 года продала обувной бизнес за 43 миллиона долларов, привлекла 100 миллионов долларов на фондовом рынке и переименовалась в Smartbird, чтобы строить ИИ-инфраструктуру с нуля.

Allbirds продала обувь за $43 млн и стала платформой стартапов по искусственному интеллекту
Параметр Данные
Компания Allbirds → Smartbird
Продажа обувного бизнеса 43 млн долларов
Привлечение на фондовом рынке 100 млн долларов
Тип сделки Пивот публичной компании: продажа актива + размещение акций
Новый CEO Надя Карлстен (бывший руководитель AWS, затем европейской компании DCAI)
Зарплата CEO 700 000 долларов в год + акции на сумму около 9 млн долларов

Обувная компания стала ИИ-стартапом за два месяца

Allbirds была символом «кремниевого стиля»: экологичные кроссовки, статус публичной корпорации общественной выгоды (PBC, юридическая форма, которая закрепляет обязательства компании перед обществом помимо прибыли). В апреле 2025-го руководство решило, что тренд сменился, продало обувь и направило деньги в ИИ. Ход напоминает GameStop и мем-акции: проблемная публичная компания цепляется за горячую тему, розничные инвесторы скупают бумаги, акции растут.

Вчера на должность CEO вышла Надя Карлстен. Она живёт в Амстердаме, имеет инженерную степень PhD и опыт в AWS (облачное подразделение Amazon). Последним местом работы была европейская компания DCAI, где Карлстен занималась вычислительными мощностями для корпоративных клиентов.

По её словам, обувной бизнес официально закрыт, команды у Smartbird пока нет. Первая задача: набрать руководство, в частности найти человека на инфраструктурные операции, и арендовать офис. По сути, это стартап с одним учредителем и непропорционально крупным «посевным» раундом в 100 миллионов долларов.

Smartbird целится не в облако, а в серверные комнаты клиентов

Smartbird позиционирует себя как провайдер ИИ-инфраструктуры. Но не в духе так называемых «необлаков» (neoclouds), которые перепродают время на чипах и токены инференса (инференс, это момент, когда обученная модель выдаёт ответ на ваш запрос). Карлстен ориентируется на компании, которым нужен прямой контроль над серверами, где работают их модели.

Причины обычно две: политическая (регуляторные требования к хранению данных) и коммерческая (собственные модели нельзя запускать на чужом облаке). Карлстен назвала фармацевтику, энергетику, финансовый сектор и госструктуры. В DCAI среди клиентов была, например, Novo Nordisk.

По оценке самой Карлстен, рынок пока ранний: многие компании только тестируют ИИ-инструменты, и размер ниши она оценить не берётся. Конкурировать Smartbird будет не с гиперскейлерами вроде AWS или Azure и не с необлаками, а с внутренними проектами компаний, которые сами строят инфраструктуру. При этом в этом пространстве уже работают Hewlett Packard и Equinix, предлагающие выделенные управляемые вычисления.

Амбиции Smartbird умеренные: к концу года Карлстен рассчитывает развернуть вычислительные кластеры для нескольких клиентов. Для сравнения: стартап General Compute, который специализируется на инференсе, месяц назад при выходе из режима скрытности объявил о заказе чипов на 300 миллиардов долларов. Карлстен подчёркивает, что её клиентам нужны сотни или тысячи чипов, а не миллионы, и ключевой фактор для них не масштаб, а гибкость кластеров и контроль над инфраструктурным стеком.

Зачем отказались от статуса компании общественной выгоды?

При пивоте Allbirds отказалась от статуса PBC. Эта юридическая форма фиксировала экологические обязательства обувного бизнеса. Показательно, что сам по себе статус PBC не помешал радикальной смене курса: OpenAI, к примеру, тоже имеет статус PBC с фокусом на безопасность ИИ, но случай Allbirds показывает, что такие уставы не являются жёсткой гарантией.

«Мы не говорили: давайте просто займёмся ИИ, потому что это модно. Мы разбирались, есть ли у нас шанс построить бизнес, который найдёт свою нишу на рынке и сможет расти.» : Надя Карлстен, CEO Smartbird

Почему это касается вас

Smartbird ориентируется на европейские компании, для которых суверенитет данных и локальный контроль над ИИ-инфраструктурой важнее дешевизны облака. Для российских организаций в фармацевтике, энергетике и финсекторе это прямой ориентир: если европейский рынок начнёт массово уходить от гиперскейлеров к управляемым выделенным кластерам, аналогичная модель может появиться и в России, где требования к локализации данных ещё жёстче.

Что это значит для вас?

Мнение редакции dzen.guru

Я смотрю на эту историю с двух сторон. С одной, 100 миллионов долларов на компанию без команды и офиса звучит абсурдно. С другой, Карлстен не обещает «убить AWS»: ниша выделенной инфраструктуры для регулируемых отраслей существует, и я наблюдаю спрос на неё в разговорах с российскими заказчиками.

Платформы стартапов по искусственному интеллекту множатся каждую неделю, и отличить реальный бизнес от мем-акции всё сложнее. Smartbird пока ближе к эксперименту, чем к устойчивой компании.

  • Авторам Дзена. Если пишете про бизнес или технологии, кейс Allbirds → Smartbird хорош как пример: публичная компания за два месяца сменила отрасль. Такие истории собирают просмотры, но проверяйте факты и не выдавайте пивот за успех, пока нет выручки.

  • Маркетологам. Следите за нишей «управляемые ИИ-кластеры для регулируемых отраслей». Если модель Smartbird сработает в Европе, российские компании с жёсткими требованиями к локализации данных станут следующим рынком, и вам понадобится понимание продукта.

  • Предпринимателям в РФ и СНГ. Smartbird пока работает только в Европе. Из доступных в России провайдеров управляемых ИИ-вычислений стоит смотреть на «Яндекс Облако» и «Сбер Облако». Но если вы работаете с европейскими партнёрами в фарме или энергетике, Smartbird через полгода может оказаться на их стороне контракта.

Где подвох

У Smartbird нет ни сотрудников, ни клиентов, ни развёрнутой инфраструктуры. Сто миллионов долларов получены не от венчурных фондов после проверки бизнес-плана, а от фондового рынка на волне хайпа вокруг ИИ. Карлстен сама признаёт, что рынок ещё ранний и оценить его размер не может. До первых реальных контрактов относиться к Smartbird как к состоявшемуся бизнесу преждевременно.

Публичная компания, продавшая кроссовки ради ИИ-кластеров, пока остаётся экспериментом с большим бюджетом и нулевой командой. Если Карлстен к концу года покажет работающих клиентов в регулируемых отраслях, это будет редкий случай, когда пивот из мема превратился в бизнес.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Нейросеть для анализа кода GraphLens вышла в опенсорсе: видит связи между Python, Go и TypeScript
ai

Нейросеть для анализа кода GraphLens вышла в опенсорсе: видит связи между Python, Go и TypeScript

Нейросеть для анализа кода GraphLens вышла в опенсорсе и умеет то, что не может ни один моноязычный инструмент: видит связи между Python, TypeScript, Go и Rust…

5 мин
Альтернатива Firebase из четырёх опенсорс-компонентов: пошаговая сборка
ai

Альтернатива Firebase из четырёх опенсорс-компонентов: пошаговая сборка

Мне нужно продолжить получение оригинала, но я работаю с тем, что есть. Напишу how-to по фактам из источника. Если вы пишете фронтенд и устали зависеть от…

7 мин
RAG-нейросети на 1.7 млрд параметров обошли модели в 20 раз крупнее: открытые веса из AIRI
ai

RAG-нейросети на 1.7 млрд параметров обошли модели в 20 раз крупнее: открытые веса из AIRI

Компактные модели с контролем источников от российских разработчиков из AIRI показывают, что в задачах ответов по документам размер нейросети не решает всё, а…

6 мин