Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Accenture раздула бюджет на ИИ конвертацией PDF: как не повторить её ошибку

Компания Accenture сначала грозила сотрудникам потерей повышений за неиспользование ИИ, а теперь вынуждена ограничивать доступ к нейросетям, потому что бюджет на ИИ уходит на задачи вроде конвертации PDF в презентации.

Accenture раздула бюджет на ИИ конвертацией PDF: как не повторить её ошибку
Почему это важно

Крупнейшая консалтинговая компания мира на собственном примере показала цикл, который ждёт любой бизнес: сначала «используйте ИИ любой ценой», потом паника из-за счетов за токены (единицы текста, которые нейросеть обрабатывает за деньги).

Издание 404 Media опубликовало утечку аудиозаписи с внутреннего совещания Accenture. На записи Джастис Квак, руководитель направления агентного ИИ в Accenture, признаёт: расходы на ИИ стали непредсказуемыми, а руководство уровня финансового директора и операционного директора до сих пор задаёт вопрос, получает ли компания отдачу от этих трат.

Почему история Accenture касается вас?

Accenture не стартап из десяти человек. Компания ещё недавно угрожала сотрудникам, что те «рискуют потерять шансы на повышение», если не начнут использовать ИИ, пишет 404 Media. Некоторые компании даже строили внутренние рейтинги сотрудников по частоте использования нейросетей.

Результат оказался предсказуемым: люди стали тратить токены на элементарные задачи. Конвертировать PDF в слайды через ИИ-агент (программу, которая сама выполняет цепочку действий) обходится в десятки раз дороже, чем сделать это штатными средствами PowerPoint.

«Мы достигли точки перелома, где ИИ становится существенной статьёй в структуре расходов. Траты становятся крайне непредсказуемыми.» : Джастис Квак, руководитель направления агентного ИИ, Accenture

На фоне этих новостей рынок отреагировал тем, что аналитики уже называют «распродажей ИИ-активов»: акции компаний, зависимых от ИИ-инфраструктуры, особенно производителей чипов памяти, заметно просели за последние дни.

Что понадобится

  • Таблица или дашборд затрат. Любая таблица: Google Sheets, Excel, Notion. Главное, чтобы каждая статья расхода на ИИ была видна отдельной строкой.
  • Доступ к биллингу ваших ИИ-сервисов. OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или другой провайдер: найдите раздел Usage или «Расходы» в личном кабинете.
  • Список задач, на которые сотрудники или вы сами тратите токены. Честный, без приукрашивания.
  • 30 минут на первый аудит и 10 минут раз в неделю на контроль.

Пошаговая инструкция

  1. Выгрузите историю расходов за последний месяц. В OpenAI это раздел Usage → Activity, в Anthropic Console → Billing. Для YandexGPT и GigaChat загляните в «Потребление» в облачной консоли Яндекса или Сбера соответственно. Запишите общую сумму.

  2. Разбейте расходы по задачам. Конвертация файлов, генерация текстов, суммаризация писем, код-ревью, «поиграть с промптом (текстовой командой для нейросети)». Именно здесь Accenture обнаружила, что сотрудники сжигали бюджет на ИИ на то, что PowerPoint делает бесплатно.

  3. Присвойте каждой задаче категорию отдачи:

  4. Высокая — задача приносит деньги или экономит часы квалифицированного труда.
  5. Средняя — ускоряет работу, но не критична.
  6. Нулевая — то же самое можно сделать штатным инструментом или вручную за сопоставимое время.

  7. Уберите «нулевые» задачи из ИИ-контура. Конвертация форматов, простое форматирование, перенос данных из одной таблицы в другую: для этого нейросеть не нужна.

  8. Установите лимиты. В OpenAI и Anthropic можно задать месячный потолок расходов (Usage limits). В российских сервисах лимиты выставляются через облачные квоты. Выставьте потолок на 20% ниже текущего среднего, это заставит приоритизировать задачи.

  9. Раз в неделю сверяйте факт с лимитом. Если расход растёт, ищите «пожирателя токенов». Часто это один человек или один автоматический процесс.

Пример промпта для аудита задач (вставьте в ChatGPT или YandexGPT):

Я трачу токены ИИ на следующие задачи: [перечислите].
Для каждой задачи скажи:

1. Можно ли решить её без ИИ (штатным инструментом, скриптом, вручную)?
2. Если да — каким именно способом?
3. Если нет — как снизить расход токенов (короче промпт, меньше контекст, дешевле модель)?
Как это выглядит на практике

Автор Дзена платил за ChatGPT Plus и дополнительно тратил около 1 200 рублей в месяц через API на «рерайт» коротких новостей по 300 слов. После аудита выяснилось: те же новости он мог суммаризировать встроенным в браузер Яндекс Нейро бесплатно, а для рерайта достаточно было более дешёвой модели (GPT-4o mini вместо GPT-4o). Бюджет на ИИ сократился втрое при том же объёме публикаций.

Частые ошибки
  • Гнаться за «использованием ИИ» ради отчётности. Именно это погубило бюджет Accenture: KPI «процент сотрудников, использующих ИИ» стимулирует бессмысленные запросы.
  • Не различать модели по цене. Инференс (процесс генерации ответа нейросетью) на топовой модели стоит в 10 и более раз дороже, чем на лёгкой. Для черновика используйте дешёвую модель, для финальной версии дорогую.
  • Игнорировать длину контекста. Чем больше текста вы вставляете в промпт, тем больше токенов сжигаете. Обрезайте ненужный контекст до отправки.
  • Забыть про бесплатные альтернативы. YandexGPT в Алисе, GigaChat в бесплатном тарифе, встроенные функции офисных пакетов: для простых задач этого хватает.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Проверьте, не тратите ли вы платные токены на задачи, которые делает бесплатный тариф GigaChat или Алиса с YandexGPT. Генерация картинок, суммаризация источников, подбор заголовков: попробуйте бесплатный инструмент, прежде чем платить.

Маркетологу и руководителю отдела. Если вы строите KPI вокруг «процента использования ИИ», остановитесь. История Accenture показывает: такой KPI раздувает бюджет на ИИ без роста отдачи. Замените метрику на «сэкономленные часы» или «стоимость единицы контента».

Предпринимателю в РФ и СНГ. Российские облачные ИИ-сервисы (YandexGPT, GigaChat) тарифицируются аналогично западным, потокенно. Те же грабли доступны и здесь. Выставьте квоты в Yandex Cloud или SberCloud до того, как сотрудники начнут «осваивать ИИ» на конвертации PDF.

Мнение редакции dzen.guru

Индустрия ИИ прошла полный маятник за полгода: от «используйте больше» до «перестаньте тратить». По моему опыту, настоящий бюджет на ИИ выстраивается не от технологии, а от задачи. Если задача решается скриптом на пять строк или встроенной функцией программы, нейросеть там лишняя, какой бы дешёвой она ни была. Честная оговорка: стоимость токенов падает каждый квартал, и через полгода «нулевые» задачи могут стать оправданными. Но пока токены стоят денег, контроль не роскошь, а гигиена.

Отрасль ИИ подошла к этапу, где «быть новым и захватывающим» уже недостаточно, как точно выразился автор оригинального материала. Теперь каждый доллар и рубль, потраченный на нейросети, должен доказывать свою отдачу. Начните с аудита на 30 минут, и вы узнаете, куда уходят ваши деньги, до того, как это станет проблемой уровня Accenture.

Бесплатный аудит ИИ-расходов

Пройдите экспресс-проверку и узнайте, сколько вы переплачиваете за токены каждый месяц

Проверить расходы
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Baidu открыла OCR-нейросеть на 3 млрд параметров: 40 страниц за проход без роста памяти
ai

Baidu открыла OCR-нейросеть на 3 млрд параметров: 40 страниц за проход без роста памяти

Baidu, китайская технологическая компания, 10 июня 2025 года выложила в открытый доступ Unlimited OCR, нейросеть для распознавания текста, которая обрабатывает…

5 мин
Обновления Figma: код, анимации и ИИ-плагины теперь живут на одном холсте
ai

Обновления Figma: код, анимации и ИИ-плагины теперь живут на одном холсте

Почему это важно Figma впервые объединяет код, анимацию и генеративный ИИ на одном холсте, и это касается не только дизайнеров: продуктовые менеджеры и…

5 мин
Из Google уходят сотрудники уровня Нобелевской премии: четверо ушли к конкурентам за две недели
ai

Из Google уходят сотрудники уровня Нобелевской премии: четверо ушли к конкурентам за две недели

Исследователи AI уходят из Google: четыре ключевые фигуры за две недели перешли в OpenAI и Anthropic, и это тревожный сигнал для всей экосистемы Gemini. Почему…

4 мин