Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
text

59% ленты ТикТока оказались ИИ-мусором: зачем авторам свой детектор ИИ-контента

Около 59% видео, которые ТикТок показывает новому пользователю в ленте рекомендаций, оказались сгенерированным ИИ-мусором, и это втрое больше, чем на YouTube, где аналогичный показатель составил 21%.

59% ленты ТикТока оказались ИИ-мусором: зачем авторам свой детектор ИИ-контента
Почему это важно

Детский контент пострадал сильнее всего: 57% видео в категории Kids на ТикТоке создано нейросетями, а по отдельным тегам доля доходит до 97%. Для авторов и брендов это значит, что органический человеческий контент тонет в потоке автоматических роликов.

Исследование провела компания Kapwing, разработчик инструментов для создания видео. Команда вручную проверила более 10 000 видео на ТикТоке по 20 категориям, а затем создала свежий аккаунт и пролистала первые 500 роликов в ленте «Для вас». Именно из этого теста и получилась цифра 59%. Параллельно тот же эксперимент провели на YouTube Shorts: там из 500 роликов ИИ-мусором оказались 104, то есть 21%. По данным Kapwing, к ноябрю 2024 года сам ТикТок уже пометил 1,3 миллиарда видео как сгенерированные ИИ.

Стоит учитывать контекст: Kapwing продаёт платформу для создания и редактирования видео, то есть коммерчески заинтересована в измерении разрыва между человеческим и машинным контентом. Это не делает данные ложными, но об этом честно сказать необходимо.

Что Когда Кто провёл Цена
Исследование доли ИИ-контента в лентах ТикТока и YouTube Июнь 2025 (публикация отчёта) Kapwing (платформа для создания видео) Отчёт бесплатный, доступен публично

Какие категории засорены больше всего?

Вот как распределилась доля ИИ-мусора (AI slop, низкокачественный контент с очевидными признаками генерации: синтетические визуальные эффекты, озвучка нейросетью, шаблонные сценарии) по категориям ТикТока, по данным Kapwing:

  • Kids (детский контент): 57%. Тег #cartoonkids показал 97 из 100 ИИ-роликов. Теги #cartoons и #babysong достигли 83%, #forkids дошёл до 79%.
  • Science and Education (наука и образование): 35%.
  • Health (здоровье): 33%.
  • History (история): 33%.

Все четыре категории объединяет формат: закадровая озвучка плюс иллюстрации, которые легко генерировать нейросетями.

На противоположном полюсе оказались категории, где нужно живое присутствие человека в кадре или физическая демонстрация:

  • Fashion (мода): 1,3%.
  • Music (музыка): 1,5%.
  • Fitness (фитнес): 1,6%.

Закономерность прозрачна: там, где нужно показать реального человека, нейросети пока не справляются убедительно.

Как Kapwing считала ИИ-мусор?

Методология состояла из двух частей.

Первая: команда взяла 20 популярных категорий ТикТока, выбрала минимум три самых популярных тега в каждой и вручную проверила рекомендуемые видео на странице каждого тега. Всего проверили 10 742 ролика, результаты объединили по категориям.

Вторая: тест «нового пользователя». Создали свежий аккаунт, прокрутили 500 видео в ленте «Для вас» и подсчитали долю ИИ-контента. Цифра 59% взята именно из этого одноаккаунтного теста, что важно помнить при интерпретации.

Под ИИ-мусором Kapwing понимает видео с очевидной ИИ-генерацией визуального ряда, а также низкокачественные компиляции с явно сгенерированными сценариями и озвучкой.

Как платформы реагируют?

YouTube ранее признал проблему на уровне руководства: глава платформы Нил Моэн (Neal Mohan) назвал ИИ-мусор угрозой качеству контента. YouTube строит системы детекции и менял политику монетизации.

ТикТок добавил пользовательские настройки для управления ИИ-контентом. Но, по данным Kapwing, то, что видит новый пользователь по умолчанию, по-прежнему сильно смещено в сторону сгенерированных роликов. Измерений эффективности этих мер пока нет ни для одной платформы.

Российский контекст: есть ли аналогичная проблема?

Прямого аналога этого исследования для российских платформ (Дзен, VK Видео, Rutube) на момент публикации нет. Kapwing не проверяла российские сервисы.

Но процесс тот же: нейросети для генерации видео (Sora от OpenAI, Kling, отечественные инструменты от Сбера и Яндекса) становятся доступнее, а значит, доля синтетического контента растёт и на русскоязычных площадках. Полноценный детектор ИИ-контента для русскоязычного видео пока не стал стандартом ни на одной крупной платформе в РФ. Встроенный детектор ИИ-контента на уровне ТикТока (1,3 миллиарда помеченных видео) остаётся уникальным по масштабу.

Что делать прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена и контент-мейкеру. Если вы дублируете контент на ТикТок, ваш ролик конкурирует с 59% ИИ-мусора в ленте нового пользователя. Живое присутствие в кадре, съёмка реального процесса, личная экспертиза становятся не просто преимуществом, а фильтром, отделяющим вас от потока генерации.

Маркетологу. Бренды, заходящие на ТикТок, попадают в ленту, где автоматический контент может перевешивать человеческий. Для детских брендов ситуация критична: 57% ИИ-контента в детской категории означает, что ваш ролик окружён синтетикой. Проверяйте, в каком окружении показывается реклама.

Родителю и пользователю 50+. Если ваши дети или внуки смотрят ТикТок, почти шесть из десяти роликов в детской ленте сгенерированы машиной. Проверьте настройки ИИ-контента в приложении: ТикТок добавил пользовательские фильтры, хотя их эффективность пока не измерена.

Мнение редакции dzen.guru

Исследование Kapwing стоит воспринимать с поправкой: компания продаёт инструменты для создания видео и заинтересована в теме «человеческий контент лучше машинного». Тест проведён на одном свежем аккаунте, а не на статистически репрезентативной выборке. Но даже с этими оговорками масштаб заметен: 294 ИИ-ролика из 500 в ленте нового пользователя ТикТока против 104 из 500 на YouTube.

На мой взгляд, для авторов в России вывод простой: платформы, у которых нет работающего детектора ИИ-контента на уровне рекомендаций, будут терять доверие аудитории. Кто первым из российских площадок внедрит прозрачную маркировку и фильтрацию, тот получит лояльных авторов. Пока этого нет, ваше конкурентное преимущество одно: быть настоящим и показывать это в кадре.

Частые вопросы

Что такое AI slop и как его распознать?

AI slop (ИИ-мусор) в определении Kapwing означает видео с очевидной ИИ-генерацией визуального ряда, а также низкокачественные компиляции с явно синтетическими сценариями и озвучкой. Распознать можно по характерным признакам: неестественные движения рук, «плавающие» детали фона, монотонная закадровая озвучка без интонаций живого человека, шаблонная структура ролика.

Работает ли на ТикТоке встроенный детектор ИИ-контента?

По данным отчёта, к ноябрю 2024 года ТикТок пометил 1,3 миллиарда видео как сгенерированные ИИ и добавил пользовательские настройки. Однако Kapwing зафиксировала, что по умолчанию лента нового пользователя по-прежнему содержит 59% ИИ-контента. Измерений того, насколько пользовательские фильтры реально меняют выдачу, пока не проводилось.

Затронуты ли российские платформы?

Kapwing исследовала только ТикТок и YouTube. Аналогичных публичных замеров для Дзена, VK Видео или Rutube на момент публикации нет. Но инструменты генерации видео доступны и российским пользователям, поэтому проблема актуальна и для отечественных площадок.

По материалам Search Engine Journal

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Bing Webmaster Tools показывает долю сайта в ИИ-цитированиях: 4 новые метрики
text

Bing Webmaster Tools показывает долю сайта в ИИ-цитированиях: 4 новые метрики

Microsoft начала глобальное развёртывание четырёх новых функций в панели Bing Webmaster Tools, которые впервые показывают владельцам сайтов не просто факт…

5 мин
1 000 цитирований за сезон: как PureLinq продвигает исследования по ИИ точечным PR
text

1 000 цитирований за сезон: как PureLinq продвигает исследования по ИИ точечным PR

Как получить много цитирований для исследований по ИИ: простая задача, если у вас есть данные, которые журналист захочет процитировать, и точный контакт вместо…

6 мин
Apple построила новую Siri на Gemini от Google: ответы из веба до открытия браузера
text

Apple построила новую Siri на Gemini от Google: ответы из веба до открытия браузера

Apple на этой неделе представила полностью переработанную Siri AI, построенную на базе моделей Gemini от Google, и впервые встроила голосового помощника прямо…

6 мин