26 бесплатных вебинаров по ИИ: несколько тем подойдут и авторам без кода

Анонс подборки обещает 26 открытых занятий. Темы: агенты, поиск по документам, языковые модели, инструменты для разработчиков, машинное обучение и аналитика. Ведут преподаватели курсов, участие бесплатное.

Большинство тем рассчитаны на тех, кто пишет код. Но несколько занятий подойдут и автору без технического образования, если выбирать прицельно, а не записываться на всё подряд.

Что понадобится, чтобы попасть на вебинары по ИИ?

• Компьютер со стабильным интернетом и браузер.
• Календарь с напоминаниями. Занятия идут вечером, чаще в 20:00, некоторые в 18:00. Часовой пояс в анонсе не указан.
• Одна рабочая задача, которую вы хотите закрыть с помощью нейросети.
• Для тем про локальный запуск нужен свой компьютер с запасом памяти. Именно память и производительность в анонсе названы главными вопросами.

Какие темы разбирают и когда?

• ИИ-агенты. 23 ноября: как распределить анализ, разработку, тестирование и ревью кода между несколькими агентами. 24 ноября: схемы ReAct и Plan-and-Execute для многоэтапных бизнес-процессов. 1 декабря: как агент не теряет договорённости после новой сессии благодаря файлам AGENTS.md, CLAUDE.md и проектной документации. 15 декабря: подключение агента к базе ClickHouse через MCP (протокол, через который агент подключается к внешним данным, как вилка к розетке).
• RAG и векторный поиск. RAG означает поиск с генерацией: модель сначала находит нужные документы, потом отвечает по ним, как сотрудник со справочником. Векторный поиск ищет по смыслу, а не по совпадению слов. Даты: 18 ноября (C#), 19 ноября в 18:00 (Qdrant с фильтрами по метаданным), 30 ноября (PostgreSQL), 2 декабря (ClickHouse и эмбеддинги, то есть числовые «отпечатки» смысла текста).
• Инструменты разработчика. 11 ноября: Claude Code по расписанию, с отчётами и контролем действий агента. 12 и 19 ноября: ИИ в Python-разработке и то, почему сгенерированный код всё равно требует проверки. 15 декабря: вайб-кодинг (когда код пишут разговорными промптами без системы) и переход к работе по готовым шаблонам.
• Языковые модели. LLM, большая языковая модель, это нейросеть, обученная на огромном массиве текстов. 12 ноября: как модель выбирает ответ. 16 ноября в 18:00: тенденции и направления развития на 2027 год. 17 ноября: какие навыки понадобятся LLM-инженеру. 2 декабря: локальный запуск в Ollama и квантизация (сжатие модели, чтобы она поместилась в память обычного компьютера, как сжатие фото).
• Машинное обучение и компьютерное зрение. 18 ноября: нейросеть для торговых решений на Python. 23 ноября: сравнение Raspberry Pi 5 с Hailo-8 и Jetson Orin Nano для видеоаналитики на компактном оборудовании. 2 декабря в 18:00: ансамбли моделей. 14 декабря в 18:00: рекомендательные системы.

Как выбрать свой вебинар по шагам?

1. Запишите задачу одной фразой: «хочу, чтобы нейросеть отвечала по моим материалам» или «хочу автоматизировать утреннюю рутину».
2. Найдите блок под эту задачу. Ответы по своим документам ищите в блоке RAG, автоматизацию рутины в блоке про агентов и Claude Code.
3. Если код не пишете, начните с 12 ноября («Что надо знать про работу LLM моделей») и 16 ноября (тенденции).
4. Внесите даты в календарь и уточните часовой пояс при регистрации.
5. Подготовьте один конкретный вопрос преподавателю.
6. На следующий день повторите приём на своей задаче в доступном вам сервисе.

Вот расписание вебинаров по ИИ: [вставьте список].
Я автор канала на Дзене, код не пишу.
Выбери три занятия, которые помогут мне автоматизировать рутину
и отвечать читателям по моим материалам. Объясни выбор простыми словами.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Возьмите занятие 1 декабря про сохранение договорённостей. Тот же приём работает в обычном чат-боте: держите файл с правилами канала и вставляйте его в начало каждой сессии.

Маркетологу. Посмотрите вебинар 15 декабря. Идея получать ответы из аналитики на обычном языке, без ручных запросов к базе, экономит часы, если отчёты у вас собираются вручную.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Часть инструментов в программе зарубежные, поэтому доступ проверяйте заранее. Локальный запуск через Ollama позволяет держать данные на своём оборудовании. Это важно, если вы работаете с персональными данными клиентов, которые по требованиям закона хранят внутри страны.

Из доступных в РФ облачных аналогов есть YandexGPT и GigaChat. Если данные уже лежат в PostgreSQL, вебинар 30 ноября покажет, как обойтись без отдельной векторной базы.