226 вакансий hh.ru показали влияние ИИ на рынок труда: без опыта берут лишь в шести

Исследование не охватывает весь рынок и не показывает, растёт ли спрос: это снимок одной даты. Зато по нему видно, как влияние ИИ на рынок труда выглядит в живых объявлениях. Какие задачи стоят за модными названиями должностей и какие навыки работодатели упоминают чаще всего.

Что именно измеряли?

Авторы сохранили 226 объявлений с hh.ru и для каждого записали название должности, работодателя, город, требуемый опыт, формат работы, ссылку и зарплату, если её указали. Отдельно сохранены короткие выдержки из разделов «Требования» и «Обязанности».

Затем каждое объявление отнесли к одному направлению по названию и описанным задачам:

• ML/DL. Это машинное обучение, когда компьютер учится находить закономерности на примерах, и глубокое обучение, когда для этого используют многослойные нейросети. Сюда попали обучение и оценка моделей.
• Прикладной ИИ. Сюда вошли системы RAG, где ИИ сначала ищет ответ в документах компании и только потом его формулирует, ИИ-агенты (программы, которые сами выполняют цепочку действий) и подключение готовых моделей.
• MLOps. Это развёртывание и поддержка платформ, на которых модели работают каждый день, своего рода служба эксплуатации для ИИ.

Продакт-менеджмент, разметку данных, создание ИИ-контента, обычную серверную разработку и эксплуатационные роли учитывали отдельно. В расчёты по профильным вакансиям они не вошли. Спорные случаи авторы решали по преобладающим задачам и прямо называют это оценкой по доступному тексту.

Что обнаружили?

• Одно название, разная работа. Объявления «ML Engineer» не всегда подразумевают одинаковые задачи. В вакансии № 179 речь идёт о маршрутизации запросов к моделям и наблюдении за системой. В № 94 о последующем обучении модели и обучении с подкреплением, когда модель учится на поощрениях за верные действия.
• Опыт обязателен почти везде. Большинство из 144 профильных объявлений рассчитано на кандидатов с опытом от года, категория «без опыта» стоит только у 6.
• Пять самых частых упоминаний. Это Python (основной язык программирования в машинном обучении), LLM (большие языковые модели, на которых работают чат-боты), ИИ-агенты, PyTorch (библиотека для создания нейросетей) и RAG. Считали только по названиям и кратким описаниям, полным списком требований это не является.
• Зарплаты почти не видны. В 112 из 144 профильных объявлений сумма не указана, поэтому среднюю оплату авторы считать не стали.
• Объявлений больше, чем рабочих мест. Компания «Алабуга. Менеджмент» дала 8 объявлений на две должности в CV, то есть в компьютерном зрении (ИИ распознаёт изображения и видео).

Отдельный пласт составляет классическое машинное обучение, и генеративный ИИ его не заменил. Компании ищут людей для кредитного скоринга (№ 105), прогноза финансовых показателей (№ 3), оценки эффекта рекламы и акций, то есть uplift-моделирования (№ 71), и рекомендательных систем (№ 174). При этом «машинное зрение» не всегда означает нейросети: у «Алабуги» (№ 38 и 153) это OpenCV, библиотека обработки изображений, и внедрение на производстве.

Что это значит для вас?

Автору Дзена. Если пишете про влияние ИИ на рынок труда, берите конкретику: 144 профильных объявления из 226 и шесть вакансий без опыта. Не пишите «спрос растёт» со ссылкой на эту выборку, она этого не измеряет.

Маркетологу. В прикладном ИИ работодатели просят RAG и ИИ-агентов, то есть умение встроить готовую модель в процесс компании. Нанимая подрядчика, сверяйте задачи, а не название должности: за словом «LLM» может стоять как обучение модели, так и настройка маршрута запросов.

Соискателю и предпринимателю в РФ и СНГ. Авторы собрали номера и ссылки на все 144 профильные вакансии с разбивкой на ML/DL, прикладной ИИ и MLOps. Откройте 10 объявлений своего направления и выпишите повторяющиеся требования: получится список навыков, которые реально просят на hh.ru.

Рынок ИИ-профессий в России оказался не про «промпты за миллион», а про Python, опыт и конкретные задачи, и готовиться к нему стоит по реальным объявлениям, а не по рекламе курсов.

По данным исследования «Рынок ML, DL и прикладного AI. Исследование 226 объявлений о работе на hh.ru»